DeepSeek公开大规模智能体沙箱平台DSec

DeepSeek团队9月19日发布31页DSec报告，为智能体训练和评测提供函数调用、容器、微虚拟机与完整虚拟机四类隔离环境，并用统一Python SDK管理生命周期、资源和网络规则。团队称单个约160节点的生产单元每天服务约300万个沙箱，生产环境支持超过38万个并发实例、每秒创建超过5000个沙箱；按需加载镜像和可组合环境层减少完整镜像搬运，内存回收机制在实验中把时间积分内存消耗降低21.2%。这些是团队自报的生产与评测数据，论文仍是arXiv预印本；它说明智能体规模化的瓶颈正从模型本身扩展到安全、调度和基础设施经济性。