大象低频合唱会在互动中趋于相似

《Scientific Reports》研究分析了肯尼亚安博塞利国家公园84头野生非洲草原象、39个家族的902段低频隆隆声录音，素材横跨1986至2022年。约60%的低频声以两头或更多大象重叠的合唱出现。机器学习可从声学特征预测六类社会情境；在联系、问候和节律性协调等连续交流中，声音会出现趋同。结果支持合唱承担群体信号功能，但研究基于观察性录音与统计模型，没有用回放实验直接证明大象如何理解每一种变化。