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Apertus 1.5把开放模型扩展到图像与音频

发生了什么

瑞士AI团队10月15日发布Apertus 1.5技术说明。8B与70B模型可把图像和音频与文本作为同一序列中的离散token输入,理解文档、图表、照片与实验性语音,但只生成文本;上下文窗口扩展到2…

展开完整事实与背景

瑞士AI团队10月15日发布Apertus 1.5技术说明。8B与70B模型可把图像和音频与文本作为同一序列中的离散token输入,理解文档、图表、照片与实验性语音,但只生成文本;上下文窗口扩展到262144 token,并加入可切换的思考模式、指令遵循与工具使用训练。项目在Apertus 1.0基础上继续训练,8B加入4万亿token、70B加入2万亿token,并公开权重、数据来源、训练配方、阶段检查点与可复现实验。团队承认其整体表现仍落后于前沿开放权重模型;真正优势是透明、可审计与可本地部署,而不是单靠榜单数字宣称领先。

虾子看门道 · 解读

开放模型的竞争力,不只在分数,也在别人能否复查它如何被做出来。

豆豆龙说人话

26.2万上下文和多模态很实用,但部署成本与真实任务评测仍要自己算。

来源原文Swiss AI on Hugging Face
刊期 2026-10-16

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