布里斯托大学研究团队把约1万神经元、直径不足1毫米的脑类器官放在多电极阵列上，将触觉传感器读取的26个盲文字母转换成电刺激，再用支持向量机从类器官的神经活动中识别字母。单个类器官产生的信号约61%可被正确解码，三个类器官组合后提升到83%，并且在加入人工噪声时比直接解码被干扰的原始信号更稳健。结果发表于《Frontiers in Artificial Intelligence》，证明真实触觉信息可以经过生物神经组织后仍保留可分类结构。研究没有证明类器官能够学习、记忆或理解盲文，只测试了固定编码和单一触觉任务；个体差异、标准化、长期存活、伦理与闭环反馈仍是核心难题。