步态基础模型从一次行走读出18个身体系统的信号

Nature Medicine发表的研究用单台深度相机记录3328名成年人完成五项动作时的三维骨骼运动，并训练基础模型学习步态嵌入。模型对年龄、BMI和内脏脂肪等指标的预测优于传统步态特征，也为18个身体系统的多种表型、诊断和用药预测增加了信息。腿部动作更关联代谢与衰弱，躯干动作则携带睡眠和生活方式信号。研究是横断面深度表型分析，尚未经过前瞻临床验证，不能把一次走路直接当成疾病诊断。